是不是说明 AI 的泡沫开始爆了？
不是说现在药厂抢着要DS么
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本来上层结构的工程师就应该属于少数
但据说twitter裁的最多的还是leadership吧？
去年还投过推特的DS 
发了个screening过了一直不给我发面试
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药厂跟互联网的不是同一类 DS
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ds词太vague，整个市场上可能得70%分DA/BA 30%分MLE，AS，RS
比例不准，但整体感觉是这样的
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有技术和算法，去药厂也是香饽饽的
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药厂ds 我感觉是学biostatistics或者epidemiology，可能还有MPH，并且会一点点coding 就可以了
药厂的既没有很多data，也很少用ML model。如果裁员也是才这种。我感觉比twitter的ds还要鸡肋
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想象一下，哪天某个土豪一时兴起买了家药厂，直接跟fda对干，要求减少临床试验，缩短时间，问题是药企a&m之后都变太大，感觉难。
马一龙对twitter的推荐算法不满意，当然先裁这个部门，然后改成充钱就可以优先推荐
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应该是这个团队不大行
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是的，或者团队转型潜力不够大，看着应该是养老部门
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说起来也挺可惜的，twitter其实是在NLP上发力非常非常早的公司。在13年左右的时候就开始提供数据接口，组建团队了。早期NLP很多科研都是用twitter的数据来的。
也不是吧
application engineer应该偏多，infra偏少
MLE应该是包含了两部分，既有新时代的infra engineer来research/train model，也有新时代的application engineer 来为application选择model, finetune并deploy。
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是啊，但是在新领导面前就不一定会这样想了，一定会觉得以后公司要发展的东西到这里都会被卡掉，会用什么we used to, always之类的话。估计部门头也不配合。
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这都什么缩写啊？只认识MLE。
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DA: Data Analyst
BA: Business Analyst
AS: Applied Scientist
RS: Research Scientist
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去百度抢人呀