可以关注一下盈利，SaaS公司的话ARR (annual recurring revenue) growth是最重要的标准，还有LTV:CAC (life-time value / customer acquisition cost)。一般前几年能保持>100% growth的话还是挺有戏的。
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Private company 不见得拿得到数据吧
问recruiter，有的会告诉一些
现在openai估值已经很高了，去年入职的，直接翻了好几倍
这两家真的有在招人吗？最近一年的headcount都在降
还有多去local inperson event
感觉这些信息老中一般不太会去刻意了解
（除非是在公众号朋友圈发布的全是华人名校大拿分享的那种
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数据砖真要进可能也没那么难，至少ng面试题库是死的，去年两大热门可预见性ipo反而是感觉要
了的cart先上了
雪花这两年从股价上来看潜力也不算很大啊，数据仓库这东西我觉得是个做云的大厂也能分一杯羹？
倒是trading有什么公司值得关注一下嘛 
不卡本科学校面试也是没参加过acm的人也能准备的那种 不想在tech呆了
这种题库小的主要是简历关对于很多人很难说，数据砖我身边拿面拿offer的都是很厉害的人 我这种摸鱼人就直接打退堂鼓了
请问针对数据砖有什么简历项目建议吗，稍微科班点的我只学过操作系统和解释器，其他都是很大众的mern这种了
做kafka的confluent 题库个位数，但是根据我观察发面试很玄学就几乎没规律。。是我唯一一个完全不match但莫名其妙拿了面试的。。
从trading跳到tech之后，又想回去了
Pitchbook
我觉得老中善于following the rule 所以在corporation 里面很舒服
Startup 就像silicon valley 里面一样有很多奇怪的人
如果是ng显然是实习公司知名度>>其他所有内容，还有就是hc多的时候拿面试的概率>>其他情况下的概率
硬要说projects的话可能分布式和cloud相关的比较有用，不过他们也招full stack，所以没有也问题不大
虽然题库是死的，但是题目都是非常规并且内容比较多也有很多follow up，所以并不影响招不到牛人，之前同学花了一两天针对性准备才进的
超级感谢详细回复！！
身边几个拿5+面试的确实在国内都有北美大厂中国office实习了。