就算光是围绕AI，就有无数的活要干。从硬件到各层软件，比如Meta前段时间分享了他们build AI infra
新的workload，新的架构和优化。参照Big Data，光是基础设施，硬件工程师和软件工程师起码还需要二十年来优化这套东西，有的是活
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今天新项目看得我头晕眼花
问了大模型也不知所云 让他给我几个方案更是离题万里
感觉还有很长的路要走啊
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不少人在网上发毒誓终身不做系统架构的 
看看股市来指导下？
为啥zs 
祝拉老师学有所成，富老婆成群啊！
其他不知道，南美是真的很差。他们对senior sde的定义也就是堪堪能写代码。极其偶尔会出现一个靠谱的。
那entry level 定义是啥？
会开机 打开IDE？ 
Monkey. 他们甚至不能把代码对齐。真的很担心他们写python的样子。
感觉是对NG 不好， 虽然NG就业一直很难。。。
我认识的NG 很少上岸的
很难的啦，可能是圈子问题，我认识的摄影爱好者（很多是码农）都在卷自己的设备参数，给我说你看离这么远还能拍这么清楚，但这种爱好只能烧钱，能变现的是那种能把普女拍成天仙的那种
candidate这么糟糕吗。。我现在面了两轮，4道题挂了一道题。。
因为难做
不是歧视转码选手，转码选手确实做这个比较困难，对他们来说bar要高一些（更多他们不熟悉的东西）
歪个楼问问 H4 EAD 会不会比F1 好找工作点（身份是唯一的变量）
EEE 永不为奴！
只要这行业工资还是far above average就绝对会有人学。。。
同问。如果好的有限那就算了，律师费有点贵
起码四年吧。我的理论就是，大一的时候听说大四学长毕业找不到计算机工作，所以大一新生就不会学计算机了。