同样的 idea 不见得不能做出更好的结果
例如 LLM 很多 idea 差不多
只是用了更多的资料和更大的模型
就能做出更好的结果
1 个赞
我这个更多是仪器操作的方法。
看到的那篇里边只写了一个idea加上几张照片，技术细节都没有，相当于只验证了可行性。感觉可以试试往技术细节写写，前提是我先能复现。
1 个赞
挖个自己的小坟。
本周二验证了可行性，周三验证了可重复性和优化参数的方向。今天做了literature review感觉能写，然后把大纲写出来了。这周末剩下几天一边玩一边再看看paper，没问题的话下周一准备跟老板讨论下愿不愿意投，然后12月写出来，1月开投。
这不对吧。…
看哭了
我也是写了1/5 然后突然搜到一篇两个research qiestion都重合的（本来想了三个就剩填模板了） 它虽然有这样那样的缺陷 还是名校的文章
然后7个citations
（虽然这也不是现在想的事）
感觉也被泼冷水了 我就卡了三四周了
剩下的分枝方向就越想越不对
1 个赞
我打算这周末天把engineering protocol写了，之后就算真的找到别人的paper，至少protocol还可以自己用 
另外根据我和OEM engineer聊天的结果来看，几乎没有人折腾我现在在做的东西。本领域的嫌麻烦，传统领域的可以套用但是不涉及细分到这种程度。
边缘学科边缘人是这样的（我也是
我感觉我也不算边缘了，cryogenic electron microscopy正是火的时候？
那这不是该反思是不是真的没意义
因为真有用的话，核心组不是更急 都急死了
我觉得可太有意义了，列了一大堆能解决的问题。
核心组可能还在探索生化制样、数据处理和分析，中间纯技术的部分反而在忽视？