毕业这么久以来第一次需要接触一个完全不熟悉的领域，必须几乎从0开始构建成体系的知识和理解
发现LLM在学习这个任务上能带来的帮助简直炸裂。基本相当于一个行业顶级的domain knowledge expert随时随地在这个领域的任意深度上根据你的需要回答你的任意问题，回答一次没看懂还可以任意追问一直问到懂。比基于Google的学习效率不知道高了多少倍
【真·随身老爷爷】
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你赢了 发财？
非常贴切
这玩意只能当秘书，必须自己把关，也就是说你自己必须有能够判断他是不是在扯淡的专业能力，不然就是大祸。
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学生探索性学习挺实用的，毕竟只是学生玩具
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我问过专业的问题，一开始还说点有用的，一问深入就开始胡编乱造，每纠正一次就输出完全不同的东西，没了解过的人完全不知道哪个是真的
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不只是LLM啊，现在的孩子们可以方便的在网上找到各种数学概念的visualization，比如线性代数，复变函数里的各种路径积分（柯西积分）。比我们那会儿幸福多了
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至少对于外贸而言还是不行的，外贸特别是进出口，有太多没有公开的资料了。现在公开的资料都是各种广告和推广。
确实，这个才是最难的，其实，现在想想，对我而言，最有价值的不是推理过程，反而是最开始的训练数据，这样我可以明确知道，什么是对的。
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同时问多个，对比一下就知道了
另外从成体系学习来说，学习总纲肯定还是用正规出版物，比如综述、白皮书或者经典教材。然后拿里面不懂的部分去问LLM。这时候它要胡扯会跟总纲对不上的
仅限公开领域的知识体系
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本老看到LLM刚出来的时候一堆人惊呼要取代人类感觉很弱智。后来悟了，LLM取代这帮人的确毫无难度。
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是的 但是要求也变高特别特别多了
对少部分主动学习的学生：太好了，有一个什么都懂还能7/24答疑的助教
对大多数学生：太好了，有一个什么作业都能直接帮忙做的写手
所以你怎么判断GPT说的对不对 
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毕业马上就发现赚钱的工作都没了，还会觉得幸福吗？
比如找科学文献，他们可以一本正经地编文献，以及DOI
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感觉可以成为一个创业的点子
确实。这学期0基础直接学量子物理。感受颇深
找工作的时候就不能这么想了
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把他当作三哥是不是就合理了
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把llm当成大学时候的一个成绩优异的高年级的学长，不要当成你的教授
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