今天用ChatGPT的深度搜索功能，交代了一下我的背景，贴了一点正在做的工作，列了一个院校list，让GPT老师给我找合适的做这个方向或者相近方向的博士生导师。
1小时之后回来，GPT做完搜索了，给了一个十几个人的list，最前面五个加粗，说这几个最适合我。
我一看，好么，原汤化原食，五个人里面两个人都是熟人，一个是我现在funding的coordinator，另一个是我现在的硕士导师 
仔细看了下完整名单，东部某校一个华人大佬GPT就没找到，反而推了一个该校另一个略微沾点边的教授。
感觉是不是进入这种非CS的细分学术领域之后，网络公开信息就不足了，让AI去搜索远不如我自己在这个领域混出来的浅薄认知 
震惊，通用大模型不敌领域专家
我很显然不能算expert 目前满打满算在这个领域也就一年多点时间，之前完全没干过
所以感觉是通用大模型甚至不如领域小菜鸟，when 领域过于细分小众
is all you need
控制变量啊，你search付出的attention和大模型的attention量化了吗
现在nlp领域故事会现状就是高中没学物理实验造成的吧
请用类cursor直接code爬虫
感谢思路，明天试一试
个人经验deep research确实找东西不太好用
一个小时太短了，按照AI的速度连paper都读不完三五篇，高质量大模型阅读比你至少慢10倍，我感觉一个小时都来不及读完几十个学校几百个教授的主页。要survey清楚怎么着都得读上百个教授的几百篇paper吧，跑两天两夜还差不多。结论还是得氪金
我写paper让gpt给我搜几个相关的高引paper，感觉很不智能，搜不出来
很正常。deep research只是比较唬人。毕竟就是一套算法+prompt，很难在专业领域面面俱到。我之前专门发过文章评估类似的任务，做起来非常非常痛苦。
好的收到，那可能是我的问题 只能用到一般的AI，甚至200刀的pro订阅都买不起
对于非码农类的知识，个人觉得日常那些通用AI胜在广度，深度上就真的让人无语了。
基本wiki上能找到的基本内容他都能很不错的summary。但是一旦需要深挖，那就是一本正经的胡说八道了。
应该还是需要专业训练出来的AI。斯坦福的那个storm写research summary就不错，至少勉强还能看了。