[小镇做题家] cs theory PhD未来规划的迷茫

搬砖 学术
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第二年快结束了，对未来非常缺乏规划（感觉不知道以后想做什么了……）。信息交流非常落后，人也没认识多少，paper也没发几个（和老板发了一篇比较小的会的文章，但那个结果我个人不觉得exciting），也没有intern做 :cry:

老板领域内很有名，人目前看来也不错（他似乎不push人毕业也不卡毕业）。但

  • 在纯粹research的方面变态harsh，要求上天（结果的质量、写作、给talk），历史上有不少坚持不下来转组的 :yaoming:
  • 属于intuition型researcher，有名的工作都是一些魔法insight，故而technical极差，无法帮解决做不出来的问题。给的题目都是非常模糊，谁也不知道能不能做，基本需要自己弄清楚
  • 组里师兄师姐极差很大。虽然目前该毕业的都毕业了，但是有超级大佬也有勉强毕业的

个人方面，我一直觉得 身份 = 工作 \gg 钱（这合理吗？any counter-argument :yaoming:）

  • 身份：niw刚过。eb1恐怕还很有距离，无法一蹴而就

  • 工作与钱：感觉自己存在这样的理想or幻想，即virtually无风险的人力资本和绝对的自由，愿意为此付出一定的代价。我还是很喜欢我这个方向的，所以如果能教职一定会选择教职，而且可能可以接受排名不是很高的学校。我以前甚至完全不排斥teaching（which is very absurd according to my mentors），但见识到了美国学生的质量之后是有所动摇 :yaoming:。不过

    • 我怀疑我卷不动，以及这个phd能否读下来。看本科peer文章发得风生水起太爆炸了 :yaoming:

    • 要找公司research intern的话本领域机会非常少，而theory方向要去做sde之类的话coding是个巨大问题。听说选择哪条路要尽早决定，但我也不非常清楚选了哪条路之后具体应该做些努力和规划

  • research：我的一大缺陷就是比较急。觉得肯定可以做的问题就会一直想直到想出来，觉得不一定可以做得出的就没啥动力（……感觉是中学搞竞赛的后遗症）。如果发现方法不work会非常burn-out，躺家里好几天啥也不想干那种。去conference的话脸皮很薄，觉得自己好菜，没有big result，不敢social

求泥潭大佬给点目前情况评估和纠正。要是以上陈述很naive的话也恳请见谅 :cry:，感觉这几年才发现自己小镇做题家出来的眼界和魄力和大佬们真的差远了 :cry:

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没有oi背景的tcs phd是吧，找工作劣势很大。老板放实习就去实习吧

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感觉你自己已经在回答了
做不下去早点止损
都到美国了
选些自己喜欢的事情做
不要在一棵树上吊死

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接受自己是个有点儿天赋的普通人即可。

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你就说是谁吧。theory 一共全球不到 5000 人。

所有的 theory 的都这样。因为其实算半个 applied maths。你这是不习惯于 maths 的要求。

很不幸 theory 里面有名的人好像也都这样。。。

不合理。你要是有 5000 万直接买 trump 金卡啥都解决了。

眼光太狭窄了。你看 Silvio Micali 还搞 web3 呢。
不过 research intern 的确不太可能，取决于你做的方向了。
现在连 msr 都关了那么多地方你是基本不太可能找到好位置的。

这个绝对不行。学术界就是要 social。social 是工作的一部分。不能 social 就别做了。
我看到以前的师兄师姐们一面嘴上说着不想 social 一面开会间隙抓紧聊天的。

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另外说一句，现在 theory 属于回国可能比在美国更好的。

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更好奇作为theory phd是怎么过niw的？

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同好奇 citation大概多少呢

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反正我发现我离散数学做不出来（也是自己不够努力

直接就决定要不还是试试sde intern先吧 然后就顺理成章return offer直接转码了（毕竟research不需要写代码 我觉得应该算‘转’吧

太牛了 第二年就能过NIW了吗
本科就开始发好paper了吗 大牛

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tcs马上要毕业的phd路过
还好有oi有acm背景，已经找了工业界码农工作
再也不想做tcs了

跟我老板一样，优点是phd的wlb比其他phd好很多，不toxic
缺点是毕业很慢，老板的用途基本上是每周嗯嗯嗯，对对对，we need to keep thinking about this，以及在突然真的跟他做的东西有关的时候告诉你可以看什么paper

关于没有能力在25岁就开始tenure clock的平庸tcs phd如何进行research，我有很第一手的建议

  1. 问问你老板平时犄角旮旯考虑过但是没有深入思考过的一些问题(I have this little idea for quite a while when I was doing xxx but never dive into it)
  2. 自行对于这些问题找一些性质，不用想着去解决，只是看看有没有什么non trivial的what I can say about it
  3. 然后weaken weaken再weaken，exact 不会做能不能approximate，approximate能不能用exponential space换logarithm query time，能不能给input加限制，能不能搞很奇怪的error model来work。要点就是想尽办法套你在第2步里发现的性质，先把问题拉到最弱的形式，确保你发现的性质能套上，再去想办法把问题strengthen回你的性质凑合能套上的状态
  4. 强行包装你的weaken，把你的weaken的approach变成novel error model，new approximation shceme之类的，这点你老板比较熟练，问他就行
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tcs 25岁开始tenure clock也太过分了吧 :yaoming:

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我还说保守了，本领域大神Timothy Chan 19岁拿phd，tcs天赋的方差是巨大的

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然而那些真正能在学术圈发光发热的人 大部分流程都是这样的啊
20岁前后本科毕业 三五年后phd毕业开始当AP
更别说楼上给你找的极端样例了

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先不论学术圈这么大的范畴，在那边找反例可比找你说的

容易多了，就限定在tcs这种纯数学领域，也有很多正常走流程毕业的啊，照着图灵奖名单直接翻放着统计好了

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关于这个，有机会做sde intern当然选sde intern，因为你就算最后真的要走academia你的post doc就是research intern（其实你的phd也是research intern），而且academia只关心你的pub，不关心你在哪里做了什么research intern。但是作为tcs phd，要是没有sde intern的故事可讲，那你就做不了sde，连面试机会都不一定有。甚至平时最好也要坚持做点coding personal project，这样你还能讲点I find my true passion in building things to impact real people instead of proving abstract theorems的故事。

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25拿到tenure 的见过么

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反例总是存在 只是想说比平均快的人还是蛮多的 而且很多明星AP都是更快的那一批

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理论phd

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尽快专行，从速毕业或是 drop out 去 industry。

theory is a dead area，等你三四年毕业后都 AGI 了。

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说实话现在做tcs的都转行大模型或者正在转了

陈丽姐都转AI Safety 了

其他几个知道的有名老板的学生（在美国数一数二的）也在转大模型

你还是早点转行吧

另外msr的那几个TCS大佬，也早就一起all in大模型了