为啥非要去大厂
哪里钱多去哪里
原来如此，谢谢前辈！那我就把计划里的ML/NLP换成System相关的课就好了。
原本以为本科毕业的时候带着2年AI Backend SDE经验能进大厂AI岗的…看来本科生要做AI还是只能回Startup啊..
还想问一下 
Data Structures and Parallelism、
Systems Programming、 
Introduction to Operating Systems、
Introduction to Algorithms、、
Distributed Systems，这五门课给的基础知识（如果面试要问的话），加上Leetcode够过FANNG NG岗面试了嘛？
如果要减负，留更多时间给投简历、看面经、刷Leetcode的话，这5门课里有什么课是没有那么有必要上的呢？（因为感觉考虑到20个小时的Startup Part-Time + 平时的CSE Course Workload，刷Leetcode的时间可能不够..） 
什么课都不重要，上面这个最重要。
全选水课，找人refer，认真准备面试即可
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没发过故事会，没准备读master/phd的话别磕ml了，本科投ml简历没人看的
选课里332和421可能能帮一点刷题，344和331虽然面试基本不考，但组里要是进来一个ng完全不懂db和design pattern，对别人是很崩溃的 
如果要搞infra的话，os和network还是要了解的，course based distributed system基本是扯淡，上课跟看wiki差不多
最后真的还有时间再去看ml / nlp。。话说llm时代，绝大多数基于semantic nlp的书都可以烧了
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刷题刷实习是最重要的.
课程的话, 硬要说的话System > Network > 剩下几门吧. ML和NLP要用的话自学加上多炼丹就行了, 要搞理论研究的话本科不够用, 没人会让本科生去搞ML算法的, 花时间学那些经典的ML方法进业界一看两眼一摸黑, 怎么全是课上没讲过的东西. 你看大厂的ML核心算法组非明星phd都进不去, 剩下招的ML engineer其实全是MLSys.
学计算机系统和网络就不一样了, 码力能硬起来, 进厂了老板让你手搓一个MLSys部件搓得又快又好才是王道. 有并行计算也可以选一下, 毕竟摩尔定律结束了, 现在小到手机大到服务器集群都是并行计算的时代了.
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Machine Learning
Distributed Systems
NLP本科学的不够用，OS坑少+ROI低
ML学了虽然也不够去做ML工作，但起码可以当通识教育…NLP学到的可能都是没啥用的通识教育
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你说的这个system和他说的这个system是一个吗
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无所谓，取决于icc给你教什么。或者你天赋异禀，那当务之急是注册leetcode。
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还是老老实实实习然后投ng吧，楼主这一套感觉更像是国内的游戏规则，美国感觉不如刷题实习投ng，要么就老老实实去读phd
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上课都没用
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看着AI洗过的文风就反胃不想分享自己的想法。
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Leetcode
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找工作需要运气和刷题，工作后需要软实力
AI洗出来的这一堆没一个有用的。
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国外大部分专业都这样啊，本科前两年通识为主，可不就后面专业课就两年来上。
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真要我说，system课没啥用，ng面试也就刷题，谁会问你OS什么的八股文。现在system也没那么多坑位招人。
大厂开的新hc都是ML/LLM相关岗位/组，就算不是mle肯定也是all in NLP/ML。以后SDE不会点NLP基础估计都过不了简历关
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distributed system我们教的DDIA，怎么说呢，有点用但是比sd面试为目标的targeted prep差远了，毕竟DDIA有很多概念相当于是打基础其实not applicable
楼主要是真的功利，就LC + whatever lld hld shit they started doing these days，上课本来就无所谓拿个文凭的事情
怎么看今天的消息
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我估计以后的就业市场大概率就是传统非ML相关的岗位被裁员/冻结，就留着现在的那一帮熟练工维护一下，不太可能继续大规模招人了。
之后增长主要靠把现在的产品接入LLM/AI Agent。不可能只找Research Scientist和MLE，也需要大量的SDE去帮忙做AI products，这个时候学system课是一点用都没，ML经验无比重要。
顺带一提system就算是research方向发展也很难，认识的PhD们基本都在蹭ML，搞纯system基本是夕阳行业了。
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很多大佬们的意见不一，lz很难给信息权重。
统一的偏向是刷题+经验。课程没啥用，硬要选，给了几个方向，有说AI导向的，system导向的。AI导向的课程是好，但是AI的导向的问题是本科的东西不够用，System的以后可能用不着
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本科刷好题就行了， 其他都看命，不招人你准备再好也没用。
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networking+面试能力最有用 
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