不建议你跑本地模型。因为agent对模型能力要求特别高，也就最近claude和codex能力强一点才跑的还可以，用弱智模型容易被删库（rm文件，生成路径的时候幻觉了，把你数据库删了etc）
可惜不能连Kiro，我Kiro上面至今没有hit过limit，基本随便用。。。 我去研究一下你们这些轮询 
Kiro的模型其实会注水（不然咋赚钱），但也够用了
轮询你直接用这个Project，老中开发的，有web管理面板很方便，部署好后在上面登录一下codex账号即可
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便宜大碗改改我的小项目基本没问题，很少弱智，弱智的时候让问Gemini cli就会改了。 
谢谢老板我去看看
我这几天试着用了Team+CLIProxyAPI，测试了一下感觉OpenClaw真用起来五个号还真不一定兜得住，光轻度玩个一天就能把五个号的Codex周限额用掉百分之二三十。要是重度点用，估计每个月起码得开2-3个ChatGPT Team
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这玩意你一般也就一开始用的多，过几天新鲜感过去了就只会在那执行之前schedule的一些任务，不会一直用的。我也很久没找我的poke说话了
确实，尝鲜是这样的。要是能再进化进化，真的部署点工作流，说不定还能上上强度。
我也已经有两次都因为连续25天没回复Poke、被Poke取消日程提醒了。
我觉得poke主要是很多任务喜欢偷懒，比如读nitan mcp，老是不愿意读完全部的楼，估计公司那边要控制成本。等下周薅个mac mini就换成openclaw了
不过也得是有team这种，不然让我自己去订阅一百多刀来用这个我不乐意的。涉及到隐私，很多便宜的中转站也不敢用
Poke确实靠不住 
不过真要读完一篇泥潭的高楼、那token也是哗哗的流。
ChatGPT Team也不知道还能活多久，估计OpenClaw带起这波流量的话，开杀也就是眼前的事。长远看最好能本地再配个机器跑LLM，但不知道本地模型智商能不能支持OpenClaw。
能撑个半年就够了，看现在智普和minimax之类的越来越强，以后估计国产模型包月一下就行
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楼层越来越高了。
我也遇到了同样的问题，beta能用，但是latest不能。我是WSL。
小白发问，感觉最大的问题是，discord做index做的太差了，或者是给的search api不够好用。所以在用户端优化起来就很费劲。是这样么？
但这俩应该是一个版本
还行吧我觉得
不知道跑openclaw需不需要搞个sandbox环境，直接给系统权限有点吓人
我弄个dedicated mac mini给agent专用了打算
你怕的话可以跑在docker里
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openclaw貌似resource要求有点高，现在又出了nanobot， picoclaw， zeroclaw之类的说是小很多快很多，大佬有测试过吗？