问问题用中文几乎没影响，但问中文环境下的各种内容都很容易出错
我很多时候typo都不改，大量缩写，英文prompt用中文词序，llm大多数时候读起来没有任何问题
准确的语义表达本身是独立于语言之外的，话说不清楚的人无论用什么语言都说不清楚
我一直觉得有很多人体会不到LLM的强大是因为他们自己表达能力就弱，所以体会不到现在的LLM对于nuance的把握能力有多难得
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中英混用没有问题，用自己方便舒服的方式是最好的。特意去做翻译那一步反而容易弄巧成拙。
甚至对语言组织能力的要求不像和人交流那么高，我经常写broken sentences，或者思维跳步。只要需求清晰 要素完整就行。
根据我每天使用 AI 8 小时以上的经验，使用中文沟通没有什么问题。有些时候使用中文可以绕过一些 模型自身的 guardrail 限制有更好的效果
不用学，AI 时代第一个被取代的就是prompt engineer 
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真的会有区别么？是不是花很多时间去写prompt，那有啥意义…
呸…
zs
没看懂，是这句话有AI痕迹么？
刚学sql，能写东西出来就行了，难道会特地备注 这句话吗 对吧
几个query小作业而已，然后解释这句话？感觉就AI做得出来
我觉得是 NG 代码经验不足，domain knowledge 缺失，无法把 AI 向正确的方向引导导致的。AI 大潮下 NG 就是没竞争力。AI 可以十倍放大产出，但如果原本就是 0.1x engineer 那也没啥用。说白了 AI 就是十个小兵（因为可以开很多个 agent，每个 agent 都比普通 sde 效率高），越有经验的人带效果越好
再加上现在 senior 根本就不需要 NG 的十倍工资外加 senior 市场都饱和了，NG 完蛋了