现在temu上还有吗
不知道，你搜搜
艾玛这learning curve有点高 
搜了下都是些mini pc
可能m4早就被扫光了吧
搞的我以为苹果是廉价机，不能不艰难涨价维持成本呢
399买的……mac mini，现在书房吃灰
但还需满一个笔记本……也许neo吧
想花蛐蛐无息贷款一个32G内存的mini，赌一个WWDC或者秋天的M5
请教是否可行以及值得
context: 不跑模型，自用，IDE吃内存，现有M1 mac mini 16G内存
这个和直接部署deepseek v4 flash做为 main agent哪个更好？ 考虑到deepseek v4足够便宜，在线的模型怎么都比自己本地部署的“可靠”吧？
1 个赞
llm和embedding模型不是一个东西，deepseek没有出embedding model。OpenAI和Qwen有出embedding model，OpenAI不包含在任何订阅里，API付费，Qwen开源可以自己部署，1M token 1 rmb，倒也不算贵
是说这个吗？
有没有哪些场景需要memory
我自己的话感觉 只是做做文章总结，结构化记忆然后搞rag，还不如直接1m context统统喂给llm一把梭
OpenClaw。没有RAG，AI只能去一个个记忆文件读过来，有RAG可以直接搜索。
比如你问“我在哪一天去了XXX音乐会？”，没有RAG就要把你从第一天开始用到今日的所有memory文件全部读取一遍。有RAG就调用embedding模型，查询RAG数据库，直接搜出来了
我现在是这样，效果确实一般，不能完全严格follow要求。我以为是模型能力不够（之前用的gemini 3 flash / minimax 2.5）。以及md文件多了顾不过来。
后来干脆不用openclaw了，直接需求和coding agent谈，让coding agent去做事，去写cron script然后结果发消息给我。用的公司的 opus 4.7 所以挺听话的。
不知道rag是介于两者之间，还是更听话
512GB 教育优惠699，还算良心。
1 个赞
这价打5折，在reddit上都难卖
还好四月官网买了，还加了万兆网口和教育软件套装，嘿嘿嘿
1 个赞
前排出售船新m4 1T 拓展盘 
二手市场能一样吗，真要说facebook marketplace上iphone 17 pro都才700刀，tim cook都得找facebook进货
前几个月买的还没拆的丐版是不是可以转手卖了 