怎么样量化AI对SWE等白领工作的影响

理财
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论坛里经常说AI取代人工，sentiment居多，身边统计学偏多，实际数据偏少。

我能找到的和SWE相关的直接数据是

  1. Software Development Job Postings on Indeed in the United States，显示没有很大的变化。11月Opus 4.5发布，今年2月4.6发布，到现在略微增长。
  2. AI Layoff in Layoffs.fyi，上列出的前几个因为AI取代的影响的只有Block，其他的部分是因为Capex支出，部分是因为股价的影响。可惜的是Block家的10-k每年发布一次，得到明年看到实际的影响。

谭友们有没有什么比较好的metric去看一看claimed和in reality的delivery rate？

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无法量化。两个数据都有问题

来源1没有考虑到好多公司现在不post indeed job了

来源2的ai layoff来自于公司自己宣称的，很多是为了掩盖外包或者过度扩张的借口

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理论上能取代不代表实际上能取代 :yaoming: 谁会跟老板说自己用了ai其实一天就工作一小时，剩下七小时快乐刷泥潭。理论上公司都想快速甩掉deadweight，降本增效，实际操作还不是一大堆误伤被pip的。看看哪个公司能说服员工1%的涨薪来增加100%的产出 :troll:

另外也有报道说了，很多工司裁员完全是用ai做借口，实际是自己之前overhire了。

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这个东西主要问题在于没法量化。KPI本来就是高管随便定。底下人也是忙着满足kpi。所以到最后都是PR narrative。

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BLS的OES数据每年5月更新，SOC code 15-1252（Software Developers）是最直接的lagging indicator，权威但慢。Leading indicator的话GitHub Octoverse年报有Copilot adoption数据可以做proxy——工具渗透率先飙升，通常滞后1-2年才体现在就业数上，因为公司一般先冻结增量HC再开始裁存量。另外Indee

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well 如果能比较严密的提出一个指数量化影响，我觉得发个经济学顶刊不成问题 :rofl:

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肯定不能是一夜之间取代，估计会是一个decadal long的漫长过程。我觉得大概率就是老员工退休了不再replace这种方式取代

数据的话我觉得只能看productivity gain了吧，别的都有太多乱七八糟的因素了