我当然知道什么是让两子，这根本不是重点，让两子对model来说只是一种OOD场景；更关键的一点很明显是KataGo每步限时20秒，且在申真谞思考时不能进行计算，硬件为四张RTX 3090，相当于人为限制了MCTS在一些重要落子决策时的搜索深度
你这种可笑的“我懂规则”的优越感，恰恰暴露出一个传统领域被learning-based method碾压时候的苍白无力。所谓让几子根本就不重要，就好像ImageNet上FID刷到2.x还是1.x一样没有实质区别，无非是训练和推理方法改进的时间问题
我当然知道什么是让两子，这根本不是重点，让两子对model来说只是一种OOD场景；更关键的一点很明显是KataGo每步限时20秒，且在申真谞思考时不能进行计算，硬件为四张RTX 3090，相当于人为限制了MCTS在一些重要落子决策时的搜索深度
你这种可笑的“我懂规则”的优越感，恰恰暴露出一个传统领域被learning-based method碾压时候的苍白无力。所谓让几子根本就不重要，就好像ImageNet上FID刷到2.x还是1.x一样没有实质区别，无非是训练和推理方法改进的时间问题