我750给我推荐的是rebuild 
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800+也是給的security card，什麼算法？
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恭喜，所以good就可以？
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提高单卡的utilization 有帮助吗？
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prequalify的等级我的理解是，excellent基本大部分都过，如果有Venture的prequalify过得可能性极大
Good过得可能比例会低一些，取决于其他条件
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在我这个DP上面，没有帮助，上面主贴写了，突然提高utilization会导致prequalify都过不了
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恭喜～～ 好人一生平安
新的总结请移步这里。
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每天都有大量DP报告三个HP, 又被拒了．本着收集了信息就和大家分析讨论这个思路，我们来试着分析下C1家批卡的模型和条件．希望大家用DP加以修正和讨论，这样，至少我们可以少贡献HP.
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我没有根据的分析下，欢迎大家补充，改正，讨论，
根据我个人分析和坛友的修正和讨论,目前认为, C1批卡，必须满足至少三个条件之一：
１．信用历史长(所有信用卡的历史平均值) ≥５，最近几年，比如３年，几乎没有信用卡的HP或非常少, 比如1-2 HP in 3 years（这种都是优质用户）
２．现在有不少balance，但是收入可以负担利息（这种都是提供长期收入的用户）
３．和现在的银行基本没啥联系了，没有新账户，没有新贷款,信用卡使用很少或几乎没有．．．（全家投奔用户）
但是拒绝的条件非常苛刻，每个点可能有自己的权重，积累到一定数量就拒：
１．ＨＰ多
２．新账户多
３．平均信用历史短
４．没有过高额度信用卡
５．总账户数量太多
６．最近和其他银行关系密切，贷款和信用卡都在这家银行
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capital one 他们家用 random forest 做批卡模型，这模型特点就是不稳定，微小的波动会影响模型输出
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怎么理解这几个拒绝的条件？符合的话肯定据，还是只是增加悲剧概率？
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可能有一定权重的增加，不清楚权重
我倾向支持楼上说的，机器学习判断批卡的结果，不一定是人类能用简单的逻辑理解的
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机器学习模型其实最终可能也就是权重，只是权重是数据train出来的
我觉得他们的批卡模型是基于profitability的，这就是有些信用记录perfect的人被秒拒 （因为他们从来不carry balance也很少刷卡，银行一分钱赚不到），而有些人信用记录一塌糊涂，却长期给银行奉献利息,late fee等，或者刷卡金额特别大，银行手续费赚的盆满钵满的。
当然肯定也有一票否决的情况，比如破产，late payment, collection，HP过多等情况会秒拒。
至于如何计算，我觉得是capital one pull了你过去多年的balance history和payment history，大概就能算出来这个客户来了我们大概能赚多少钱。
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有个问题，这个不一定吧，如果是也太苛刻了。完全没有小于5年的能过C1的DP？
不好意思看错逻辑条件了，是之一，
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lz说的是必要条件三选一 不是必须全都要满足
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只是增大可能性，因为三个条件满足一个就可能批卡