LZ在一个还不错的学校读经管phd,但是看着这几年毕业的学长学姐找学术界工作越来越tough （基本只能去top50左右的公立或者去业界或者回亚洲任教）,所以觉得得留个backup，于是开始考虑上学校的CS课。
之前的bg都是economics,本科上过introduction to CS, C语言，计算机网络, database （约等于CS没啥基础）。平时做empirical research都是用python和R，上过applied ML/DL之类的，但是感觉离科班出身的人还是差了不少。比如暑假找DS实习时候，发现OA经常做不出来，或者做的很慢
这个学期选了data structure,上周刚上第一节课，发现自己啥也听不懂，老师说原则上上这门课之前需要学过java, oop,有朋友知道这个如何自学吗？打开eclipse发现run一个现成的程序都不行，后来发现需要添加到path (python/r不需要这些，所以不太懂)。
LZ目前暑假准备在学校上一些fundamental cs课，后边准备再上一下本科生的oop/算法/nlp课
学过C++吗？只学过C确实理解oop有点吃力。
学java和这没关系
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没 读本科时候想读econ phd，选的都是数学课方便申phd，后来逐渐接受现实，所以现在开始补了
数据结构跟oop没什么关系，所有的算法都能用python写
至于eclipse，首先你应该把它丢掉，换一个更有友好的IDE：jetbrains家的clion（for CPP), 和IDEA (JAVA)。LZ如果用过他们家的pycharm应该很好上手
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学校图书馆有没有提供免费的 O’Reilly Learning 书库？有的话推荐这本书
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不是应该直接刷力扣吗
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好像学长学姐也说刷leetcode做OA会更有针对性一些
ds和语言没关系，纯算法的东西，不会java就用其他顺手的语言
提升编程能力最好方法是跟个demo项目，比如做烂了的XX管理系统，XX购物平台，都跟一遍你会对前后端、数据库有很直观的概念
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目前我见过的案例，挺多只会刷题，其他基础不行的，很难找到工作。有个哥们儿刷了900+，但是很难找到工作。所以我觉得最起码还是应该有点基础，免得开口就露馅儿了，根本进不到要写算法题的阶段（oa之后）
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推荐学一下伯克利的cs61b
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