我工作的时候因为公司的机制会被安排面试一些ML/AI方面的candidate,最近感觉公司招人火热(大概一周要被塞三四个人,虽然我因为带宽问题会拒绝掉一些)
但是水平即使同疫情期间相比都有很大的降低,因为这类ML的面试其实你看一些网上的blog都能说的还行,但是今年以来大多数candidate都处于要么犯低级错误,要么感觉就是不懂。且开始频繁出现所有的面试官都挂了人这种在covid期间都很罕见的情况…
我自己觉得hiring bar是没有变化的,但是不知道为什么来的人质量有显著下降,因为之前喊人来面试肯定还是希望通过,来onsite到hiring一般是50%到70%的转化率,今年开始(我身边统计学)这个数字已经开始远远低于以前了。
好奇大家怎么看?是不是现在大厂办不了绿卡perm啥的没啥吸引力了?
PS: 如果有谭友觉得我问的这些问题简单欢迎联系我内推? 我不想大范围开盒反正也是某硅谷大厂.如果有MLE想换工作的话,不过也不是我们组招人,只是公司general hiring我被轮到面试而已. 所以也就是公司官方那种内推可能未必效果很好.
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真不如来坛里找人面试,至少坛里的interviewee如果水平太差的话还可以唠唠卡 凑齐面试时长。。。
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对,这种唠嗑面试如果对方不上路子拖够45分钟也是很痛苦的。感觉比date都累,要一直找话题挖signal
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市场火爆好的已经被消化的差不多了 如果有用猎头的话最近因为市场热度很多阿猫阿狗也来当猎头导致源头品质下降
因为看到隔壁的帖子说码农就业市场不好,引起了我的困惑
是不是面的senior以上的?ng市场应该还是很差
不能算senior,也有phd new grad,但确实没有本科/ms的new grad
毕竟AI/ML也不是本科方向吧(我不是在美国读的书我猜的
对的,openai一直在招人,不过我听说氛围很toxic,我们那里有不少openai跳过来的,不过后来不少比较卷的趁着chatgpt那一波就自己开startup去了
不用凑面试时长阿 碰到这种情况我都是直接提早结束
最基本的让面试者问问题的环节还是要有 然后TA说没问题了我就一脸笑容地说oh wow we finished early! thank you so much for your time. have a great day!
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有道理,找了很多药厂来的,感觉人也挺聪明就是全程鸡同鸭讲。
跟我说几千个数据分是几个label是large scale我也是麻
哎,我有的时候觉得是不是我自己的问题(就是如果换一个更有经验的面试官说不定人家就过了呢?)所以一般还是会和他们凑够时长拼命挖一下singal。
但是今年开始真的是费劲
我都有一点被PUA了,现在你能告诉我text用bert image用resnet获得embedding我就已经觉得这个人挺上道啊!
今年的行情大家都感觉要求技能严格满足,对跨行业转过来的有经验工程师尤其不友善。大厂的工程师还能拿一些面试。
我也不知道咋回事,唉,反正我被他们搞得头痛,感觉去面试一个人能用掉一天的力气。
可能是HR或者domain不一样。AI/ML还是缺人,然后从大牛到阿猫阿狗都过去了。
没有经验的HR可能也是问题。我身边一些很不错的engineer(非ML/AI)大厂背景丰富最近想换个工作面试机会也不多