能知道binary classification用cross entropy我都要哭了！
f老师是swe 还是 mlr 哇
如果是mlr的话 我以前面过的对这些基本都算basic requirement
也被问过更难的，比如当场推svm之类的，然后我导给别人考qual的时候喜欢叫人手写wavenet 
你这个有点搞笑了吧
是的，也不一定必须muti modal。
对吧，我要求不高吧，但是今年到现在也没有人能达到…
额，现在还能不能给你司投简历，这些问题我上我也行
看到楼主发这个帖子很感慨，为什么有些人
都能拿到面试 
我是mle，所以你说的这俩我都不是哈哈
mlr这些是basic我还能理解，毕竟工作的主要内容就是围绕paper和research
但是mle我总感觉要求可以放低一点点
毕竟重点是实操而不是创新
昨天晚上在地里看了一个吐槽多个面试官的帖子，现在还在热门上挂着。说面试官，这人不知道什么是signal ranking，不知道什么是ndcg也不知道information satisfaction…
我感觉你这个要求和上面说的
放一起
给我的感觉就是这个人没train过model。。。
这个和之前的
要求在本菜鸡看来完全不是一个level啊！
我也不知道为什么现在都是这样的人来面试…我也很无奈
这些其实我也不知道，我是做科研的所以如果真的很深入推荐系统的话我也不知道。
Transformer我倒是可以谈笑风生。
不过我虽然问得简单，但是如果这都答不出来我就会毫不犹豫的挂掉，所以你如果看我给出的hire vs no hire的话可能不想被我面hhhhh
第一个是search的黑话，其实定义很简单。第二个Normalized Discounted Cumulative Gain，最后一个我刚开始也不知道。
给你的recruiter 反馈一下吧
btw，如果想找水平好的，可以直接给大学dept的一些professor发邮件，他们会forward给research group里的研究生。这样虽然不能保证水平一定满足你的要求，但至少保证个下限。
哈哈，绝大多数人45分钟到最后也就是个two stage model…甚至还有一些人提出匪夷所思的模型结构（dot product提到score之后再把score送去linear layer美其名曰增加非线性）
我也不是为我们组招人，（有我们组的）但大多数是公司general hiring然后安排我面试而已
我是做计算化学的啊，ML毛都不懂
瑞掌门欺负人了
这都是什么疯话？在结构上也不make sense啊
所以我才来发帖感叹一下最近的招聘市场是不是相当缺人
其实我有一点比较好奇，在propose了一个新结构之后，怎么mathematically证明一个结构是否make sense？
或者说it should be the other way around，从一个make sense的结构上出发，一步一步改进，只要每一步的modification make sense，最终结果也就自然make sense？