好奇最近就业市场是怎么回事,感觉来面试的人水平越来越差了

就以bert为例,我想了三种问题,你觉得哪个在面试里面更合适问:
1)给我讲讲什么是bert,基本原理?
2)有木有其他方法做?
3)什么情况下bert不能做为方法?

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恩恩,忘在帖子里说了。就最后的几个环节大概就大概一共只用了5分钟多点,之前一直在讲data–>feature–>model,然后不同的种类用什么样的模型,模型上的trade-off。加上面试官在这边follow-up了一些为什么我用这种data,这个data什么意思(我没想到这一块会用太多时间,因为之前他是让我use whatever you supposed),然后就是模型上的follow-up(这块technical的准备比较充足)。
整体来说就收的很匆忙,就很多准备的东西没机会说出来,面完这个Design就感觉到挺凉的。

但有了实际体验以后也发现了其实和那些blog post差距还挺大的,个人感觉在technical和method part应该更详细,准备更多follow-up和trade-off, 然后在feature engineering那边倒不需要像ByteByteGo 那么详细(从时间考虑)。

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哈哈,这个他不讲的详细点,你怎么甘心掏钱买薄薄一本呢?

:joy:确实,当时第一次看觉得这些blogposts也太高大上了,这data也考虑的太全面了,太牛了 :rofl:

我也大概猜到是哪家了,同PhD NG 刚面完这个公司的onsite,确实觉得design轮比leetcode轮的uncertainty大太多了…估计我也是挂,感觉ml design没有太多prior experience确实很难面面俱到

如果candidate提到了bert我会问除了bert还有啥。
因为bert也不是啥啥新方法了,也不是sota,其实没啥特别多讨论的必要了。
如果candidate看起来懂的话可能会问一些Language modeling相关的。

实际上有一定比例来的人会说用bags of words或者one hot encoding。不过仅接触过ML没有接触过DL是ok的,不会构成red flag。

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能写两题medium的五个里都未必有一个,更多的是暴力解法都写不对的。都不太想面试了。其他类的面试也坑,design能背书就不错了,有些连理解题目都要解释好久。

为啥变成这样了,不是说就业市场不好吗

我觉得是很多靠谱的recruiter被layoff了,现在临时招的瞎搞。resume screening像是reservoir sampling,ICC+小厂经历的给面E5,大厂几年经历的直接拒。

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我最近的面试,第一关,recruiter screen,已经严格到,问我懂不懂ruby,我懂,然后针对我的每一段工作经验,问我,这家公司用没用ruby,那一家公司有没有用ruby。还有的公司,问我懂什么,我说我懂xxx,说到我kotlin,那么就会看看我之前在多少家公司用过kotlin。还有一些contractor的岗位,夸张到什么程度,一个agent帮我挺多,直接把竞争对手的详情都发给我,我一看,竞争对手是某个公司的director(当然,不是美国大厂),尽管某个公司不知名,但是人家专门针对client的那个需求点干了至少4年,比我匹配多了。

总之就是,我的感觉,不是100%匹配,那么后续基本没戏的样子。很多都是刚开始联系我的时候,recruiter都很热情,当我说到某个具体的tech stack,没达到对方的期望的时候,明显就能看出来失望。

r老师我也想学dl,能不能带带我 :yaoming:

听起来这也不是很难?毕竟meta基本都面tag高频或者带一点小变种。感觉1p3a上不少人的反馈也是lc轮都答上来最优解&design背书但最后还是挂掉的

老娘也写码吗?

感觉LZ楼上提到的问题都很基础啊,很好奇那些没答出来的到底回答了什么

当一下面试官就懂了,真的是什么牛鬼蛇神都有 :troll:

24小时,94层回帖

泥潭果然是码农基地

脸不是不推NG吗 :sob:

看见李欣宜的想法,感觉还有点靠谱

作者:李欣宜
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来源:知乎
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在X上看见有hiring manager抱怨为什么现在找到合适的候选人这么难,明明是求职者的地狱,我们的买方市场?这听上去很反直觉,但其实就业市场变差以后更难找到合适的人是必然的结果。

  1. 整个pool变大以后从池子里淘金更困难,会需要更高的筛选成本。固然裁员潮会让大量senior流入市场,但伴随的是更大量的可替代性高的junior level乃至一直积压着没找到工作的ng小白,senior在市场上的比例是严重被稀释的,想找出其中合适的senior就更难了。

  2. 市场环境变差时,求职者更倾向于伪造(划掉)加大力度包装简历,使得筛选更加困难。我并非在攻击求职者(严格来讲我也是求职大军一员),而是匹配的背景和经验很多时候只能从比较优质的业界项目获得,就业市场的低迷会导致求职者始终无法积累这样的经验,为了急于上岸只能把努力放在如何应付招聘把上岸当成首要目标,比如怎样写好简历,怎样应对面试装出远超自己的yoe,总之就是迷惑招聘方让他们认为自己很适合而不是表现真实的技能,从而进一步增加招聘成本来挑出真正合适的人。

  3. 比较显而易见的一点,hc少了容错也少,市场好的时候可以多招人从中挑选合适的不急,总能挑出能用的。市场差了hc金贵挑了不合适的也不好开,再招聘的成本还会加大,只能忍忍。

感觉也挺有意思的,就像现在linkedin看到很多entry-level的工作工资低的不够负担湾区生活,但动辄要求5年以上经验,ICC见了也得喊句大哥,群嘲杀猪盘受害者的时候有句经典名言就是「有些人的要求也只有骗子才能满足」。

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而且坛里99%的人智商至少被初筛了一遍 :yaoming:就算代码ML基础知识不扎实没准还能聊点别的research经验呢

问项目和经历

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