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突然想做一个dl research proj来quantify 足球经理系列里面各项属性对于不同战术角色performance的影响（似乎用pure statistical methods 也可以），但是苦于数据搜集和导出。请问大家有什么建议？
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足球经理好像是那个不能手动操作上场踢球的？
要是能操作我倒是想知道怎么量化球员在场上的表现
现在的太复杂，觉得不那么好玩了
我其实最开始是想只导出数据库找一些妖人 & 逆向工程一下他们的ca计算方法的
但是好像现在的fm已经没法导出db to csv了？
毕竟真实足球战术也是越来越复杂，边卫内收、后场2-2出球体系、肋部进攻、双前腰自由人这些思路都是全新的，以前的引擎模拟不了。
你应该先做蕾特锐车瑞威儿 
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I’d prefer doing it statistically & systematically
比如之前analyze 棒球数据就挺爽的
感觉体育比赛是applied machine learning天然的playground
数据量大 而且feedback loop及时 很快就能看到自己的model在真实世界是否work
以前～2016可以用核武器打开数据库再倒出成db csv 现在不知道了
fm系列的话
去爆棚看看？
那边是更加专业的论坛
我都是直接导入胜率最高的战术了，更喜欢运营的部分哈哈
这有啥用，可以用来bet吗？
可以用来找小妖
我最喜欢的一件事情就是发掘那些不知名但是在某件事情上做得变态好的球员
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就是画面引擎太旧了 这次新作直接延期到明年 第一代新引擎还做不出执教国家队 效率实在太 
其实模拟引擎比起前几代进步很多了，至少24神阵不像21/22一样一个战术玩到封档
要是能结合一下fifa/实况的画面，我的评价是那将会是绝杀
当年博格巴阿拉巴威尔希尔都是超级妖人 
不是啊，这种叫“小牛”，就是本身潜力给得就很高，然后也在豪门青训，也有名气，这种没有“挖宝”的乐趣
我说的“妖人”是那种混迹于非五大联赛（甚至非欧洲联赛），没有入选过国家队，总体ca pa 都比较一般（ca~115，pa~130），但是分配及其无敌一丁点都不浪费，战术安排得当的话可以在五大联赛爆杀的那种
我的乐趣就是寻找这类球员，所以想到用regression analysis甚至deep learning的方式去model这游戏里每个球员在每个位置每个角色上的performance score，寻找最低价高能的球员
比如我本代的一些爱酱：
穷人版姆巴佩，速度工投拉满，射门14够用，王八反击阵绝对的好手
当代克林斯曼，无敌的身体，工投团队合作预判无球跑动都是顶级，打个442一高一快配合一个有射门的后插上中场，在英超20+20没问题
伊涅斯塔人称小飞大哥，放在前腰位不比牢内厄德高这些差
fm这个游戏，你买big name是没有意思的，因为只要你会玩的话过个四五年手握两三亿转会费全世界没有谁是你买不过来的，银河战舰谁都能组。而且-10 -9.5 -9基本开档都是30M往上的挂牌价，不玩豪门档根本买不到。这游戏当成点球成金玩才有意思，平均ca有个140够你拿欧冠了
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还在玩fm12的路过。。。
这代引擎下代要换是不是要等等
直接去epic领免费的fm24玩啊，fm25明年三月份能出就算不错了
说到这个我之前倒是想用rl的方法来训练大组织架构的最优选择
不过这个env决定一切 拍脑袋想的env只会训练出垃圾
如果黄哥发paper了带带弟弟上niw 