为什么概率统计学的书比数学难懂这么多？

搬砖 学术
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数学的书（比如微积分线性代数）基本上定义定理推论之类的很清晰容易 follow，但是概率统计的书老是感觉东一锤西一锤的，经常不知所云。

为什么会有这么大的区别？

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成年人了不要老觉得是自己的问题，有没有可能是写书人的问题

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因为有一定概率才能读懂 :yaoming:

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我看了两三本感觉都是这样，所以怀疑是不是学科的问题

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学概率统计的人读代数几何估计也是这个感受:smiley:

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感觉命名也很难记。。。

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深有体会，是这样的，统计上面就很多政治正确似的感觉，不像个纯理科似的，很多背定义，有一些内容我个人觉得不是100%纯科学，只是个近似值而已

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楼主说的统计是什么样的统计，基础的数理统计还是有了测度论之后的统计理论。前者的话是写书的作者的问题，找点好书比较容易看懂，（看看生物统计也可以，有的生物统计书虽然不严谨，但是对于学基础统计来说没啥问题，而且易懂），后者的话，还是得有基础的应用概念之后才比较好深入

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那我建议你换一本书，你有这种感觉是统计学定义背后的数学原理被省略掉了

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靠，还以为小林专注学术发了个贴

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你们看的都是什么统计书啊，统计学也是很严谨的

这民科都来了哈哈

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也可能楼主指的其实是概率方面的书？初等概率论的大部分内容都是为数理统计服务的，所以没学统计时光看概率论确实是不好懂，不知所云，最好能结合着看（或者直接看讲统计的书，会补充概率的知识）。高等概率论就和统计没啥关系了，纯纯的分析 :yaoming:

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身边统计学比较好学是吧 :xieyan:

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大部分人连先验概率都搞不明白。

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因为你学的不是真正的数学 :troll:

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统计日常被逐出数学范畴吗 :yaoming:

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我看的是Edwin Jaynes, probability theory the logic of science
还有 Richard McElreath, statistical rethinking

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我确实是比较民科了，我算是没看懂统计的一员，我读了一些K-12阶段的AP统计的书，知道AP统计的题目都怎么做，但是学生问我一些更深层次的问题的时候我真的感觉自己也没完全懂

是的

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统计学应该最简单了吧
高数才难

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我觉得数学难度不是线性的，和每个人脑子怎么长得有关。

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