UAL粉
2025 年7 月 8 日 06:01
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看到最近meta ASI团队高薪挖了很多AI人才
非常有感触
最近CS不但热度没有下降,反而因为AI变得更火了
很多人2015-2020那个时间就读AI PhD了
这群人现在非常吃香
中美抢着要
我们那里体制内的孩子,十五年前,都吹谷歌
后来来了美国才知道,谷歌里面还有Deepmind这种niche,属于皇冠上的明珠
实际上谷歌当个普通的码农就可以吃的很饱了
喜欢research的人,一旦进入非CS/EE领域读PhD,基本上会发现是南辕北辙,职业道路和前景也基本上彻底被甩开。如果进入CS,最差也有一碗饭吃。记得之前认识的同学,CS博士中途读不下去,最差的也是一个亚马逊的applied scientist保底,而且这帮人,看CS选课就知道,大部分暑假都是去实习,导师怕学生quit。很多超级大烂校的EE,也能够毕业之后有不错的去处,反而那些学校捐赠很多的生化环材,毕业后就黯淡很多,到什么程度呢,哥大,普林斯顿这种学校的生化环材,出路可能比不上一个烂校的EE。这也算一种畸形吧。
因为那些领域非常黑暗,讲的不是学术热爱,而是搞关系,吹牛,灌水,造假(虽然CS/EE/AI也避免不了这些,现在AI实际上也是实验,烧炉子了,只不过没有化学药品和生物试剂),真的不知道非CS/EE的学术圈是谁创造发明出来的,完全已经偏离了科学的本意。其实人们现在提到“学术圈”谈之色变,就是指的生化环材的学术圈
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不知道别人 反正我自己选的时候就没想过之后挣大钱
本来就是跟着兴趣爱好走
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如果为了毕业出路,选风口上的专业一般等毕业的时候就不是风口了,尤其在考虑读完博之后
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越长大越觉得这样的选择需要勇气。有时候觉得其实是很简单的决定,有什么又觉得很难
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楼主关注点基本在这些领域赚钱多,但现在经济好其实各个行业赚钱都容易。即使啥也不干就躺在家里炒股,现在股市也是自出现百年来的市值巅峰。人生短短三万天,不如学习感兴趣的知识,找一份有意思的工作
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Lill
2025 年7 月 8 日 07:48
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困难的日子里也跟同领域选AI方向的比较过悔恨过,但过去了觉得也没啥,对一切的选择都挺满足的。
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ctzsm
2025 年7 月 8 日 08:05
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还得感谢祖师爷赏饭吃,Hinton这几个人熬了这么多年才把被之前图灵奖得主捶死的神经网络重新发展起来。要不是有人负重前行,也不会有现在的热潮。在那个年代你选择做神经网络就是在葬送自己的职业生涯。
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你光看着贼吃肉没看见贼挨打是吧
你要是15年开始读博士毕业正好covid,除此以外你还有可能当时选题选了个machine translation啥的一毕业发现问题解决啦,或者受了alphafold的影响去做protein folding然后现在也过剩了。
我记得18年的时候正好是alphago那个时候deepmind风头正盛,再早一点南大的周志华(15/16年?)出那个机器学习的网红西瓜书也很火的啊,你要是说没听过别人做AI不知道这个火就没啥道理了,你哪怕当年刷知乎这样的山寨网站都能感觉到风向的啊
只要一次选对就行了,参考这个sholto,本科商科毕业麦肯锡consultant然后摇身一变deepmind RS现在还是star呢?(I’m not saying that he is good. He is ok but not as good as he was painted)
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vczh
2025 年7 月 8 日 09:57
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比是永远比不完的,怎么不说要是愿意学COBOL的话早就可以躺着年薪百万了,关键是还不用干什么事(前提是美国公民能过政审,但是坛里肯定有不少)
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读cs追求最热门有可能错过吃不上好的,读某些专业是肯定会吃到屎
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老瓢虫
2025 年7 月 8 日 15:14
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cs phd也只有ai好找工作,其他领域已经不行了。
我读phd的时候最火的是计算机网络,当时做ai的就和生化环材差不多。
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往好点的地方想,因为你没学cs,所以不用去湾区卷地狱级男女关系。
传统专业找个普通大城市领个普通工资过健康生活,四舍五入也算赚到了
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UAL粉
2025 年7 月 8 日 15:43
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2017年,很多小的系,做machine learning,包括CV,NLP的,也就2-3个教授