华尔街到底是怎么玩的?为什么微软的跌是瀑布式下跌?为什么暴跌越来越多了?

有看到主楼有蛮多探幽对微软的暴跌感到不解,我来和大伙聊聊花街做市商那一套。

先给大家聊聊期权里的术语:

做市商:
卖期权的人(比如citedal和jane street)

平时做市商是市场稳定器:

股价上涨 → 他们持有的看涨期权Delta增加 → 为保持Delta中性,卖出股票对冲

股价下跌 → 看涨期权Delta减少 → 买入股票对冲

这种涨了卖、跌了买的行为天然抑制波动。而且这是程序自动执行的,他们不会管公司是不是好公司,基本面怎么样。

Delta:
期权价格对股价变动的敏感度。比如Delta=0.5意味着股价涨1美元,期权涨0.5美元。看涨期权Delta为正(0到1),看跌期权Delta为负(-1到0)。把期权想象成股票的影子,Delta就是影子跟随股票的紧密程度。

Delta = 0.5:主角走10步,跟班走5步
Delta = 0.8:主角走10步,跟班走8步

Gamma:

Delta的变化率,即 加速度。衡量股价变动时Delta变化有多快。接近行权价的期权Gamma最大,尤其是临期期权。
想象你从山顶推雪球下山:
山顶(远离行权价):雪球小,滚得慢(Gamma小)
半山腰(接近行权价):雪球越来越大(Gamma增加)
山底(正好在行权价):雪球巨大,疯狂加速(Gamma最大)

末日期权
0DTE (Zero Days To Expiration) 也就是当日到期期权
为什么它的Gamma极其巨大?
期权越接近到期,Gamma越大。0DTE期权在到期日当天,Gamma可能是普通期权的10-50倍。也意味着股价每变动1美元,Delta可能从0.3跳到0.8。做市商必须立即调整数百万股的对冲头寸,而且别忘了,量化的程序交易无脑执行,不看基本面。

股价越跌,看跌期权Delta越负尤其是末日期权,做市商就要卖更多股票,形成自我强化的死亡螺旋。

那么让我们回到1/28号

2026年1月28日,微软发布了一份超预期的财报:
Q2营收增长12%,云业务强劲
AI业务Copilot订阅持续增长
几乎所有指标都超出华尔街预期

除了
ai的开销巨幅增发,可是营收增长速度和之前ai投入不大的时候并没有变快,就带来了这样一个问题: ai投入大幅度增大,但是却没有让营收增速变快?那不就是浪费钱?

于是
财报当天盘后跌了大概5%,算是正常的调整,而一切才刚刚开始。

1/29

开盘
微软因资本支出担忧小幅低开,但不久后跌破460美元的后Gamma反转点触发市场机制反转,一度到了430美元(巨量看跌期权集中地)。

散户因为fomo怕没赶上做空赚个快钱而一度大量买入1dte的430看跌期权。而做市商每卖出一个看跌期权,就相当于变相做多,需要卖出一些正股来达到delta中性,大量被买入的看跌期权让做市商开始疯狂抛售。这些抛售又推动股价继续暴跌

为什么是瀑布:

因为Gamma效应是非线性的。430附近Gamma密度极高(大量期权集中),股价每跌1美元,做市商需要卖出的股票数量呈指数增长,而且程序化交易没有缓冲,市场订单疯狂涌入导致流动性瞬间枯竭,卖单找不到买盘,价格跳水式下跌。

第二层是
微软在指数基金里的权重,微软在标普500中的权重约6-7%,是第二大成分股。当微软单日暴跌10%+时直接拖累标普500指数约0.6-0.7%,足以触发指数层面的Gamma反转点。

SPX 6972点的Gamma反转意味着:
在6972之上:
做市商对冲SPX看涨期权 → 涨了卖期货,跌了买期货
指数层面是稳定器

跌破6972:
大量SPX看跌期权变成实值,做市商必须卖出标普500期货来对冲负Delta,期货暴跌又反馈到现货市场所有500只成分股同时承压。达到了一个双向反馈的死亡螺旋。

微软暴跌(-10%)

标普500跌破6972点Gamma反转点

做市商抛售SPX期货对冲

期货暴跌 → 现货指数暴跌

所有成分股(包括微软)再次下跌

微软继续跌破新的Gamma点位(430、400等)

微软期权做市商继续抛售

再次拖累指数…

同时指数期货还会跨市场传染
ES期货(标普500期货)杠杆约20倍,做市商对冲可能涉及数千份合约,每份合约代表250,000美元敞口就导致了数十亿美元的抛压瞬间涌入市场

现代市场结构让这更致命:
ETF被动资金占标普500约40%
指数暴跌触发ETF赎回
ETF必须按权重卖出所有成分股
微软这种重仓股被集中抛售
又回到第一层,循环往复

最讽刺的是微软Q2财报超预期:营收增长12%,云业务强劲
说明AI前景依然光明。Copilot订阅增长,基本面毫发无损
但这些完全不重要。
在Gamma陷阱触发后,市场变成纯粹的数学游戏:
期权头寸 × Delta × Gamma × 杠杆 = 抛售量
财报、PE、DCF估值全部没啥用只有算法程序在疯狂执行对冲指令

这就是现代金融市场背后的一面,基本面投资者沦为技术性崩盘的陪葬品。

一些投资的tip:
大盘股止损点最好不要设在大家公认的最低点或者所谓的支撑,可以留设置在最低点的下面的一部分更合理的空间可以参考期权大量买卖的点位。这也是机构入场的点,因为他们的买量只有跌破了才能承接。同时,暴跌不要着急接盘,稍微再等一等看看期权的交易量让ai分析下再接。反之亦然,如果突然暴涨到了关键call点位放量突破,程序化的买入会让右侧交易更加吃香

51 个赞

:troll:

7 个赞

2026

1 个赞

原来我看到的是这篇,我看了个二手的抖音,和此视频的高度类似,觉得很有意思,稍微拓展了点和大伙聊聊 :troll:

问题就是mm真的有这么强大的实力吗

逻辑推理看不出来毛病,没有定量分析,都是白搭

12 个赞

要是能有成交量持有量作为数据支持就更好了

感谢大佬分享

我只能说copilot和microsoft office一系列产品真的是拉… 现在大部分高校的desktop-version office都被强制转移到了cloud,但是用户体验又没有跟上…

4 个赞

换个感性的角度:美股越来越疯,如同这个国家一样。不疯的要么也跟着疯了,要么就被玩死了。

2 个赞

不是mm可怕,是目前做市商的逻辑里机械执行一定会导致暴跌加剧和平时波动变小,因为是写进程序的,又因为目前的期货和期权市场越来越大越来越多交易量

还是怀念以前稳定的日子每月卖卖call 一直持有一直开心

同意,主要是co pilot连着的Microsoft office目前算是垄断,大家也没啥可选的

还不如 Google Workspace 那一套

2 个赞

我寻思散户都能想通了机构怎么挣钱

我知道啊,你不就是说gamma squeeze吗

2 个赞

哦,我的意思是可怕的不是做市商,mm只是trigger,是他们的结构导致了一系列后面的情况,上杠杆的是别人不是他们

现在市场就是大起大落。几T的公司每天波动百分之好几十。这个是通信发达后的必然结果,大家要适应。

强者更强。

因为人性啊,技术分析本质上不难,套用在无数股价走势中期待值绝对是大赚特赚,但是有几个人能看着自己持仓的波动心如止水严格执行交易准则呢 :yaoming:

2 个赞

技术分析要是这么准,心如止水的模型当然心如止水疯狂赚钱了 :yaoming:

5 个赞

可能吧,我也不是说技术分析天下第一,只是说能用,能用最大的阻碍是人性。当然大家都有可以有不同的观点

2 个赞