我和很多卷王的需求相反。卷王嫌公司给的 token不够用， 想方设法多搞点token。
我呢，公司给的token只能用5%。 本来也无所谓，但是看着公司从上到下大炼钢，要求员工尽可能的用AI。我也听到了一些传言，明年的绩效评比，AI 使用率可能会成为一个新的（甚至重要的）指标。
那么墨鱼就要吐一点墨汁出来，把水搅浑。我也要未雨绸缪，把AI 使用量提上去，5% 有点难看。
想过一些方法， 比如
总之就是开流节源，让输入，输出token和使用次数都上去。
还有没有其他比较简单，全自动化的解决方案？
拿公司 token 贡献开源，缺点是需要花精力
用1m context, effort跳到最高.
喂点那种几万行的log
多用 subagent. 写方案都让几个 subagent 同时写不同的方案 然后互相 review
那就不是烧token了，是用token了。
我觉得我很难一个月用几万的 token，GPU 的 quota 我就嫌不够用，开发环境没办法多节点，8卡一直开着。
每天就是在公司内部的项目和开源项目上不断地做，提升自己：
用OMO ultrawork或者ralph loop，快速烧穿上限
lz不用token是因为古法编程能力太强吗
让AI一个一个文件解释，一个一个文件分析漏洞。所有的fork都不要放过
老油条怎么坑人的就怎么坑 AI。要求它分析超长上下文，再给它提几个有坑的需求，它在里面转不出来就一直消耗 token 了 
搞个openclaw，默认配置没几天就能烧完
multi agent 还能自我进化的
你就让它跑吧
简单啊，公司这么多组呢，每周深挖一个组的业务，让claude给做分析写doc，token根本不够烧
我的 Claude 动不动就死循环了，此时虽然知道它卡在哪里，但就不告诉它，就能消耗大量 token
在此基础上扩展一下，盯着一个session一直用，不停的compacting 然后越来越笨，简单问题都能卡半天越来越消耗token
用太多会不会被盯上
不如干脆咸鱼出售吧，给别人外包跑
直接把production巨量 logs下载下来，然后让agent去全面分析哪里有问题，怎么解决
就可以啊，死循环还不会吗？
还是说你这个Token用了还要能看到水花才行
不会被公司法务搞吗