有无发财机会
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Finally 怎么拖到融资之后
现在都人均1m了吗?
有没有懂的家人们说下几年后有可能爆炸到10m甚至100m吗?
好像国产没有全部 1m？我记得 GLM 5 不是，不知道 5.1 是不是来着
gpt5.5暂时安全？
Mimo 是1M
感觉deepseek和国内开源模型真是我等转行AI人的活菩萨。。
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qwen 也是，忘了 minimax 是不是了
有点失望，和frontier略有一点差距。本来以为架构上的优势可以体现到下游
| Benchmark | DeepSeek-V4-Flash Non / High / Max | Qwen3.6-27B | 简评 |
|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 83.0 / 86.4 / 86.2 | 86.2 | 基本打平，DS High 略高 |
| GPQA Diamond | 71.2 / 87.4 / 88.1 | 87.8 | DS Max 略高，Qwen 比 DS High 略高 |
| HLE | 8.1 / 29.4 / 34.8 | 24.0 | DS High/Max 明显更强 |
| LiveCodeBench | 55.2 / 88.4 / 91.6 | 83.9 | DS High/Max 更强 |
| HMMT Feb 26 | 40.8 / 91.9 / 94.8 | 84.3 | DS thinking 模式大幅领先 |
| IMOAnswerBench | 41.9 / 85.1 / 88.4 | 80.8 | DS High/Max 更强 |
| SWE-bench Verified | 73.7 / 78.6 / 79.0 | 77.2 | DS High/Max 略强 |
| SWE-bench Pro | 49.1 / 52.3 / 52.6 | 53.5 | Qwen 略强 |
| SWE-bench Multilingual | 69.7 / 70.2 / 73.3 | 71.3 | DS Max 更强，Qwen 强于 DS High |
| Terminal-Bench 2.0 | 49.1 / 56.6 / 56.9 | 59.3 | Qwen 更强 |
用 codex browser use 比较了下，本地跑的话，v4 flash 和Qwen 3.6 27B 看来差不多。
v4 flash moe适合 Mac 大内存
Qwen 3.6 27B dense 适合显卡跑
你看qwen deepseek kimi训练殖人训练得多好，看到国产开放权重大模型就喊蒸馏
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v4 flash 284B的参数量，Mac studio跑得要512的unified memory。。M5ultra 512G估计得1w5了吧
是华为 infra 训练出来的吗
看看量化后有多大吧，2bit 128G ，4Bit 256G 应该能跑
想赶紧体验一下
迭代速度是真的猛 感觉刚把V3玩明白
V4接入龙虾以后，感觉会更嗨，opus 4.6不让用订阅制以后，就没啥牛逼的模型了
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