原作者:clareLab
方法论:osr.clarelab.moe/info?method=mobility
Arrival: 多少人到过这里
Stay: 到达后有没有留下
No return: 到达后有没有返回母国
Tier: 结合 Stay 和 No return 分成R1-R4档
https://www.reddit.com/r/runEuropaAlliance/comments/1tza6k1/初步解决_去哪好润_类的问题/
原作者:clareLab
方法论:osr.clarelab.moe/info?method=mobility
Arrival: 多少人到过这里
Stay: 到达后有没有留下
No return: 到达后有没有返回母国
Tier: 结合 Stay 和 No return 分成R1-R4档
https://www.reddit.com/r/runEuropaAlliance/comments/1tza6k1/初步解决_去哪好润_类的问题/
好东西。谢谢分享 顶一个
没有国家Tier吗
毕竟每个机构不一样 ![]()
什么野鸡网站啊,居然都没做手机浏览器适配
想法不错,但是ux差点意思,很多数字表格,但是没有tooltip解释,我完全不知道自己在看什么。比如最基本的,这里面是只统计ap,还是算上postdoc和phd等等…
亚非拉兄弟很多 之前认识一个巴勒斯坦哥们在中国夜夜笙歌 医学院全额奖学金+单身公寓 现在在广医一院当医生
Taiwan, province of China
这个榜的数据有待验证啊 ![]()
广州几代之后华人就是少数群体了
勒还是基啊?
ISO名称而已
天天被以色列揍得 当年就天天跟我说以色列有多坏
stay和no return有什么区别
他这个模型对如何划分institute tier的考虑还是太粗糙了,比如KAUST的这种stay一定很低no return可能很高的uni怎么算呢?
发一个陈年老paper
粗看了一下没发现他的数据哪里来的,统计的是哪些学者。比如说最简单的case,中国籍,陆本陆硕陆博陆工作,岂不是也会变成china stay + no return ![]()
这很学者
V他两百欧就告诉你 ![]()
具体这个数据都是怎么来的在网站页面上都有讲,我也不可能教你怎么用电脑,如果你连浏览网站都有困难的话你先打给我 200 欧我再教你。
![]()
好吧,看着他method那一页的中文就一股子中二味 ![]()