Amex 正式下场 Agentic Commerce:为 AI 的错误背锅

有没有什么发财机会

莱老师觉得这是借AI的hype拉股价还是真心当科技先锋?

减小想买到下单的摩擦,这个摩擦越小花钱越多,以后运通开了dangerously skip permission,痰友随口一说“我想买miata”直接就下单了

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所以可以用ai agent帮我买Lululemon $75 产品凑刚好$75±$1?

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怎么判定买错

假如小R发出指令让某agent“买$500通用礼卡”,意图显然是VGC/MCGC,但是agent傻傻地在Target买了个multi-store GC,这就出现了意图和交易不匹配的情况。

GC因为没法正常退货,而小R显然不想承担这个损失,找到了银行 dispute。银行联系Targart,说我的尊贵用户小R汇报称这个交易不是他authorized的。可是这时Target反手甩出证据,说我这个月刚更新的terms,用户授权的agents所做的行为用户完全负责,我不接受dispute中背锅。于是银行转头通知小R,dispute被拒绝。

小R再往后走一步,说那我用 return/purchase protection 试试,提交一个 claim。即便银行这次愿意赔付,这类 protection 本质上也是银行提供的福利型兜底机制,偶尔使用可以,但如果变成常态,就会被视为 abuse,不可能成为一个长期、可持续的责任分配方案。

Amex 推出的 ACE 就是在补这个缺口:如果 agent 接入了它的API完成支付这一步,那么一旦出现“购买结果偏离用户意图”的情况,由 Amex 在规则上接管责任,而不 burn 用户关系的火柴。短期内可以看作是 Amex为了进一步提高自己在营销漏斗里的地位的成本,提供了消费者接受 agentic commerce 的必要兜底条件。

但是如果我们回看整个流程,责任不该是 AI agent的吗?是它犯的错啊!如果各种第三方垃圾AI都来靠Amex兜底,整个系统会爆炸的。长期影响我觉得 Amex 这次是迈出了第一步,打破原来的deadlock,实际会倒逼这些agents提高能力(不管是自家的还是第三方的)、符合一定智能的标准才能接入这个 ACE。

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过几天amex给你来个indicia of misuse杀全家

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杀全家的机会也越来越高

认真做的,而且动机非常充实+实际。不只是 Amex,所有的大商家(Amazon、Target、Walmart、Booking/Expedia)、Agent(OpenAI、Google)、支付服务平台(Stripe、Shopify、PayPal,Google)、卡网络(Visa、Mastercard)都在十二分认真地做这件事,因为如果不做公司真的会有生存风险。

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可以跟agent 说 我想MS赚钱

将来amex prompt engineer工作, minimum requirements泥潭白金 preferred 泥潭钛金 :troll:

为什么我突然联想到破事精英里面的盯盯乐。。。:distorted_face:

都是gamer

没有一个能进amex

能帮我自动下单bug价吗?

amex直接收购泥潭吧 钛金全收编 白金给分点钱 :troll:

什么样的生存风险呢

就是啊,amex本来就有purchase protection。现在强调agent也负责其实就是把agent的错也包进去,保护范围实际没有扩大。有点包装营销的味道。

你记性真好我完全不记得叮叮乐是啥了

行业对于 AI 渗透进支付的前景十分看好。因为 AI 公司(比如 OpenAI)需要把交流能力转换成变现能力,实现消费引导是很直觉的商业方向。引导流量至少可以像 Google 或返现网站一样赚佣金,要是能打通支付的话,有一个很大的饼可以去憧憬,甚至按照过去几年的渗透速度来看这个饼都已经活好面了。

大商家目前很大一部分(甚至可能是大部分,没太仔细查)收入是它们流量带来的广告收入。Amazon 一直在自己做闭环流量入口,从它不接入 Google Shopping 这种行为就能看出来;而 Target/Walmart 虽然没办法完全闭环,但也利用本地服务能力和品牌惯性占据了不少流量入口(之前住大城市其实不是很理解,最近搬到小城市才明显感觉到)。它们都怕 Agent 成为新的流量入口,把自己变成众多供应商之一,甚至被 Agent 直接跳过平台、导向品牌官网直连下单。流量这事说通了,AI 对于 Google 的影响就显而易见了,完全是生死存亡级别的。

OTA 平台(Booking, Expedia)是 AI 最容易去攻破的方向:高摩擦、巨大信息量和信息差,这种跨数据源的信息分析整合是 AI 最擅长的,而且旅行类别的佣金普遍巨高。

实现 Agentic Commerce 有两个主要需要多方合作的技术问题:(1) 数据来源, (2) 支付。

数据来源的闭环解决方案代表是 Amazon + Rufus,也包括这次 Amex ACE 整合自家的 Amex Offer / Amex Travel / Resy;半开环解决方案是头部企业合作(OpenAI + Target / Walmart);全开环解决方案是品牌直连(Google UCP + Shopify)。

支付解决方式也有两个:短期方案是 AI emulate 既有支付模式,现有的支付服务平台(Stripe, Shop Pay, PayPal)需要理解这个趋势,别把这些虚拟卡或无指纹的交易给误杀了。中期方案是新的 AI native 支付标准(Visa Trusted Agent Protocol + Mastercard Verifiable Intent)。长期来看,Visa/MasterCard 需要把信用卡时代的网络优势迁移到新时代,避免被和其它网络取代。

这个优势具体是什么?符合多方的利益分配 + 完善的规则。但这就是整个事情进入死循环的地方:AI 的错误由谁买单是个复杂的利益问题。在这个问题上,各方的拉扯或者躲避导致网络还没法站出来建立新世界的规则;而没有规则又导致没办法公认地定义谁是最大受益者,最终导致没人愿意第一个站出来说“我买单”。

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老哥这个是收集的资料进行总结的吗?
感觉这个确实也是AI变现能力之一,有点儿厉害